Dans le cadre d’une série de rencontres avec de grandes entreprises du secteur informatique en Russie, le Comité IT de la CCI France Russie a visité le 29 juin la filiale de traitement des données de la société Yandex, Yandex Data Factory.
Elena Samuylova, responsable marketing et développement chez Yandex Data Factory et Alexander Khaytin, directeur général adjoint, ont expliqué aux participants le principe du big data et de l’apprentissage automatique (machine learning), et donné un aperçu de ses nombreuses sphères d’application.
Le big data, qu’est ce c’est ? Signifiant littéralement «mégadonnées», ce terme aujourd’hui en vogue est très difficile à expliquer. Les données sont généralement qualifiées de méga lorsqu’elles correspondent à la règle des 3V :
- Volume
- Variété
- Vélocité
Le big data est utilisé dans tous les domaines, du retail à la production industrielle. La difficulté réside dans la structure et l’analyse des données. Le machine learning, méthode d’analyse de données, est considéré comme une technologie d’avenir.
Les algorithmes utilisés aujourd’hui par Yandex et ses partenaires ont été développés initialement pour les besoins internes de l’entreprise : prévoir les embouteillages, proposer des recommandations musicales, etc. Reposant sur des formules mathématiques, les possibilités sont infinies et conviennent à tous les domaines d’activité.
Alexandre Khaytin a présenté des exemples concrets des nombreuses possibilités d’utilisation du machine learning, notamment dans les télécommunications, l’industrie, le commerce de détail et le secteur bancaire. Les entreprises françaises et russes se sont montrées très intéressées par ce sujet et ont reconnu que les informaticiens russes, et ceux de Yandex en particulier, sont parmi les meilleurs au monde.
Le Comité IT remercie la société Yandex et Yandex Data Factory et espère que la poursuite de leur coopération sera fructueuse.
Les présentations de la session sont à la disposition des membres de la Chambre dans la Bibliothèque des Comités de l’Espace membres.
Contact : comites@ccifr.ru
Crédit photo : Lidia Sutormina